第一：明确需求

首先根据部门或客户的要求确定文体元素和活动内容，呈现形式一般需要包含数据的处理与分析、各类图表的呈现、案例对比分析，以及环境、策略等各维度的分析研判。

第二、舆情分析研判维度

舆情报道的分析研判部分涵盖了某一事件或话题从萌芽阶段到平息阶段的整个过程，运用社会学、心理学、传播学等学科的专业理论，从传播者、议程、受众、当事人、意见领袖、各类媒体及新媒体的角度，对舆情的渠道、行为、策略、内容、趋势等进行研究分析。

分析研判阶段需注意写作方向，事件或话题在平静阶段之后仍有可能产生长尾效应。若涉及的主体已对事件作出了果断的回应，则报告需从舆情环境、回应内容、应对策略、公关态度等维度进行相应的研究分析，并对其回应的决定性影响以及对长尾效应会产生何种可预见的影响得出结论。

也可以以舆情传播状况作为写作方向，从参与传播的渠道、发布的内容、传播者的议程等维度进行分析，或在此基础上从这些维度分析公众对事件发展的反馈，特别是媒体、新媒体、意见领袖的作用，以及舆情场效应对整体舆情发展的影响。

第三：把握舆情分析报告整体结构分析

潜伏、发展、上升、高潮、巅峰、衰落。这样的报告可能是一份合格的报告，但绝对不是一份好报告。一份好的报告也会有上述的基本内容，但更重要的是，它必须有几个引人注目的东西，能够提供实质性的处置意见，或者深入的分析，或者其他的东西。

1、实质性处置意见

实质性的处理意见不是任何报告中都可以使用的空话或几句陈词滥调。

例如：

我以前在给某公司做专题报道的时候，找了天涯上的原爆料帖，一般来说，一个概要就可以了，比如“XX事件在XX时间首次在天涯曝光，内容是*****”，然后是截图。

但一个优秀的舆情分析师在做报道的时候，会对这个帖文进行分析判断，比如再做一张图：

时间图

把发帖时间分成上午和下午，看出规律了吗？波浪线显示下午的发帖数高于上午的发帖数。说明这条帖子的回复比较自然，基本符合人们自然发帖的状态。所以，这条舆情的传播符合自媒体爆款的一般规律。

就连最优秀的舆情分析师也对这篇帖子的回复进行了内容分析和作者分析，发现作者的账号质量相对较低（小账号），而在回复中，低质量的账号（30个账号）提供了高质量的内容（涉及涉事公司的准确信息）。这也说明，这起事件疑似他人刻意推动，涉嫌故意炒作事件。

综合以上两点，似乎不止一个人在故意炒作。

再深入了解一下。找到天涯发帖和注册规则。

在天涯注册账号需要手机号，那么多虚假账号需要大量的手机号，同时涉事公司主营业务是通讯相关，这样算出来吗？当然这只是舆情分析师的推断，最终报告会写明“以上分析显示XX公司可能存在一些群体不满”，并结合一些社会学和心理学的分析来描述这个群体的特征。然后处置建议我就不细说了。最终结果是客户的问题得到了比较完美的解决。

2. 深入分析

字符云是一个好东西，但是很多人不知道如何使用它。

关于字符云我可以讲三天三夜（雾都大了）。字符云的重点不在于个别的词。使用字符云不只是“哪个更大，哪个被提及更多”，这是舆情系统本身就做到了。分析师只在报告中提到这一点，很低级。

对于分析师来说，更重要的是分析词语与提及次数的关系，解释为什么A比B被提及的次数多，而不是简单地说“A比B被提及的次数多，说明人们更关注A”。

比如最近北京大学两个姓王的台湾学生表示想入党，其中一个被提及的频率比另一个高很多，说明在字云中，一个名字超大，一个名字小。此时，他们周围还有不少其他的词，比如“自由”、“经济”。怎么分析？是不是就只是“A被提及的次数比B多，说明大家更关注A”？

总结一下，数据本身是没有意义的，有意义的是背后的信息，舆情分析就是要把背后有价值的内容呈现出来。如果报道里有你用脚就能猜到的东西，你看完觉得“哦，原来如此”，那可能说明看报道的人不错，不然可能说明什么呢？（注：这里是指你写得够深入，能让人思考，而不是指能让你追求刺激的内容。）

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